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2019年云計算九大熱詞:云智能、云原生、容器化、私有云、Cloud MSP、多云、鯤鵬、5G+工業互聯網、邊緣計算

2020-01-06


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2019年云計算市場九大關鍵詞


2019年云計算在技術方面略顯沉悶,但在落地方面依舊攻城掠地,其實云計算在平靜之下,還在集聚能量,還在醞釀變化。云技術社區組織了多名業內專家,醞釀了三周時間,經過大家碰撞,達成了共識,在討論的過程中,大家對2019年的云計算市場熱點認識也更深刻,以下九個詞語,應該最能代表2019年的云計算市場。


1. 云智能:AI與云服務的結合,產生了很多高價值的服務,比如基于場景的語義理解、大數據決策系統、語音識別、面部識別、深度學習等,繼而從市場行為、商業邏輯到服務需求都可能發生一系列變化,這就是今天云服務市場的重新繁榮,大量資本、頭部企業與開發者開始集結做生態的核心原因。

2. 私有云:大家曾經認為公有云是最美好的世界,能夠一云走遍天下,但從實際情況來看,很多企業還是希望能夠在私有云上部署業務,在本地安放服務器、部署數據庫,這樣才能更放心。公有云和私有云的無縫打通和聯合部署將會是2020年之后非常大的趨勢,私有云最終將會走向公有云。

3. 云原生:云原生是一個不斷豐富的理念和技術體系,它在基礎架構、應用和管理上都將深刻的影響和改變云計算發展的未來!

4. Cloud MSP:Cloud MSP 2019年作為行業的一個熱點,處于云廠商更重視,用戶更認可雙重加持的快速上升通道中。

5. 多云:多云目前的狀態的是用戶認可的程度在提升,但是真正用好的少。比較理想的狀態是業務部署在多云,并且應用負載能夠無縫的在云之間遷移。要達到理想的狀態,需要系統工程,并且需要工具、人、流程的支撐。

6. 鯤鵬:2019年的云計算市場,鯤鵬處理器一推出就成為圈里圈外討論的熱點。天下苦Intel牙膏廠久矣,習慣了等燈等燈的人們因為鯤鵬的橫空出世而有了新的期待。

7. 5G+工業互聯網:5G在2019年被正式商用,而這一年,其實也注定不平凡!5G+工業互聯網,在2019年,似乎取代了曾經輝煌的“互聯網+”,成為了產業互聯時代的新藥方!

8. 邊緣計算(端邊云):邊緣計算在靠近數據源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT環境服務。伴隨2019年的5G商用和運營商在MEC領域的部署發力,加之國內工業互聯網在這一年的崛起,以及行業垂直應用場景對近端實時處理的迫切需求,邊緣計算和云邊端協同依然穩居2019年熱門技術詞匯。

9. 容器化:容器正在吞噬世界,容器化猶如潮水般涌來,勢不可擋!



【一、云智能】
點評 孫杰


數字化時代,人工智能的火爆,加速了云計算市場的悸動,以AI代表的智能化技術被納入到云服務的版圖。全球范圍內谷歌和微軟,這兩個著重強調AI能力與技術的云廠商正在蠶食AWS的霸主地位;國內百度云和華為云這兩家以AI為賣點的“后起之秀”上升速度也很快,而去年4月百度云升級為百度智能云、騰訊云930調整組建云與智慧產業事業部、阿里云在11月升級為阿里云智能,是這場變革另一角度的縮影。


云計算從誕生到現在,十幾年的快速發展,正在AI的注入下迎來一場大變局。首先數據中心基礎設施作為承載云的幕后功臣,它的智能化正悄然加速著這場云變革的進行。以往數據中心的機房建設需要遵循很多規范和標準,建設周期長、投資大、運營成本高、效率低。模塊化數據中心是基于云計算和智能的新一代數據中心部署形式,其采用模塊化設計理念,最大程度的降低了基礎設施對機房環境的耦合,集成了供配電、制冷、機柜、氣流遏制、綜合布線、動環監控等子系統,提高數據中心的整體運營效率,實現快速部署、彈性擴展和綠色節能。


其次當前人工智能的持續火熱,其對于算力的需求早已超過了通用CPU的 摩爾定律發展,我們看到基礎資源層以GPU、FPGA、ASIC 為代表的異構計算成為方向和趨勢,平臺層提供智能工具組件和模型訓練管理,其上的智能云應用服務也越來越多。通過云將異構資源變成一種普適的AI計算能力,做到彈性供給,即業務高峰期召之即來,業務低谷時揮之即去,輕松應對大量的業務挑戰,便捷的智能云服務快速滿足生產場景的需要,進而推動產業升級。在云端數據中心,各家公有云服務廠商都紛紛部署了高性能云計算服務器,應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算、出行、購物、天氣預報等多種場景。隨著人工智能技術的發展,未來云端數據中心AI應用場景還會有極大的豐富。


最后AI與云服務的結合,產生了很多高價值的服務,比如基于場景的語義理解、大數據決策系統、語音識別、面部識別、深度學習等,繼而從市場行為、商業邏輯到服務需求都可能發生一系列變化,這就是今天云服務市場的重新繁榮,大量資本、頭部企業與開發者開始集結做生態的核心原因。


當然,今天云與AI的結合還處于初級階段,更多還停留在廠商的宣傳中。真正把AI技術下沉到產業,需要深入生產場景,結合業務完成高精度模型的科學訓練和一些復雜操作,在邊緣側、終端側具備一定的推理算力,以此達到最優化的算效比。這就需要云加端的AI算力與硬件上的算力緊密結合,構筑一個整體。所以云+AI服務的成熟,還需要時間,還需要技術的進一步發展。從歷史進程上來看,服務器時代的端到網,再到云計算時代的云到網,在AI時代會變成云-網-端的新結構,這讓云廠商必須自我革新,也讓產業服務市場市場發現了新的機會。



【二、私有云】
點評 孫杰


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在以AWS、Google、阿里、華為等為代表的公有云快速發展的同時,很多大中型企業出于數據安全性、系統穩定性、軟硬件自主權、對自主可控以及TCO低的考慮,更加傾向于建設企業私有云來承載內部業務信息系統的運行。于是,除 AWS 之外幾乎所有主流的 IT 公司都投入了建設私有云這場大躍進運動中,都希望能在未來這個大市場中占據一席之地。但每一個私有云的建設幾乎都是咨詢式、定制化的,都需要經歷從需求調研、硬件選型、網絡設施、架構設計、實施部署等環節,每一個環節不靠譜都可能導致項目失敗。我們發現在企業云計算環境中,信息系統所具有的標準化程度往往是決定私有云形態的重要因素,對信息系統的標準化評估存在多個維度:包括基礎架構環境標準化 (例如所需支撐的硬件是專用硬件還是通用硬件)、平臺環境標準化(例如對于開發環境、中間件環境以及數據庫環境的通用需求和租戶限制)、以及應用系統的標準化(例如應用系統的運行環境、封閉系統亦或是開發系統、商用套裝軟件或是自開發系統、是否支持分布式等).


2018年AWS發布了私有云產品Outposts預覽產品,到今年短短一年時間Outposts正式商用發布,我們看到AWS正快速向私有云靠攏。Outposts里面使用的硬件平臺和軟件平臺跟AWS公有云是完全一致的,包含了AWS最新的Nitro硬件平臺架構。而Outposts為了解決標準化的問題,在設計上“與眾不同”:不支持自帶硬件,只能使用全AWS定制的硬件,包含服務器、網絡設備、電源等等;不支持軟件定制,Outposts運行的所有軟件,統一接受AWS軟件推送;不支持離線部署和運行,必須至少1Gpbs以上專線與AWS最近的Region互聯,從AWS公有云Console中啟動和部署Outposts。AWS設計上的這些與眾不同,就為了獲得一項體驗——與AWS公有云一致的體驗。AWS 拋開了傳統IT行業所有的歷史包袱和慣性傳統,做出了歷史上最大膽的取舍,在此之前沒有哪家科技公司敢做得這么徹底。


大家曾經認為公有云是最美好的世界,能夠一云走遍天下,但從實際情況來看,很多企業還是希望能夠在私有云上部署業務,在本地安放服務器、部署數據庫,這樣才能更放心。公有云和私有云的無縫打通和聯合部署將會是2020年之后非常大的趨勢,私有云最終將會走向公有云,即便這可能需要一年、兩年或更長時間,我們昂首以待。



【三、云原生】
點評 孫杰


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Pivotal 是云原生應用的提出者,并推出了 Pivotal Cloud Foundry 云原生應用平臺和 Spring 開源 Java 開發框架,成為云原生應用架構中先驅者和探路者。2015年Google主導成立了云原生計算基金會(CNCF),起初CNCF對云原生(Cloud Native)的定義包含以下三個方面:應用容器化;面向微服務架構;應用支持容器的編排調度。隨著容器和微服務的崛起,云原生展現出強大的生命力。到了2018年,隨著云原生生態的不斷壯大,所有主流云計算供應商都加入了該基金會,且從Cloud Native Landscape中可以看出云原生有意蠶食原先非云原生應用的部分。CNCF基金會中的會員以及容納的項目越來越多,該定義已經限制了云原生生態的發展,CNCF對云原生進行了重新定位:云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中,構建和運行可彈性擴展的應用。


云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、serverless、不可變基礎設施和聲明式API,這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統。從技術發展的維度看,容器已經成為應用分發和交付的標準,可以將應用與底層運行環境解耦;Kubernetes 成為資源調度和編排的標準,屏蔽了底層架構的差異性,幫助應用平滑運行在不同的基礎設施上,進而推動了混合云架構的發展;在此基礎上建立的上層應用抽象如微服務和服務網格,逐步形成應用架構現代化演進的標準,開發者只需要關注自身的業務邏輯,無需關注底層實現,云原生正在通過方法論、工具集和理念重塑整個軟件技術棧和生命周期。


云原生應用落地過程中,安全性是企業用戶最為關注的需求之一。傳統的RunC容器與宿主機Linux共享內核,通過CGroup和namespace提供有限的隔離性,隨著越來越多的企業客戶開始關注容器安全,近兩年新型高隔離、安全的運行時開始出現,包括Kata Container、FireCracker和gVisor安全沙箱。


近幾年,快速發展的AI技術對于云原生同樣幫助巨大,AI 往往需要在具體的業務場景中才能發揮價值,這對于云原生技術如何更為普適通用提供了豐富的驗證空間,從而提升了云原生技術的成熟度。不僅是傳統 IDC,云原生更要應用在公共云、私有云、邊緣節點、物聯網、大數據、AI 等各種場景中,通過運用云原生技術來降低云計算的使用門檻,真正實現云上無縫聯接和協作。


云原生是一個不斷豐富的理念和技術體系,它在基礎架構、應用和管理上都將深刻的影響和改變云計算發展的未來!



【四、Cloud MSP】
點評 肖力


無疑,Cloud MSP 2019年作為行業的一個熱點,處于云廠商更重視,用戶更認可雙重加持的快速上升通道中。


云廠商對Cloud MSP重視,體現在對合作伙伴的能力支撐方面的建設和投入,同時市場上因為眾多公司的涌入Cloud MSP的賽道,造成Cloud MSP的門檻也越來越高。


到2019年末,典型的Cloud MSP應該具備以下特征:

? 擁有多家主流的公有云廠商合作伙伴認證,至少擁有一到三家公有云高級別的合作伙伴認證

? 擁有多名公有云廠商認證的工程師,其中資深工程師占比至少超過20%以上

? 擁有典型的云管理案例

? 擁有云管理相關的產品


我們再來預測下2020年,Cloud MSP會如何發展:


1、 隨著更多公司涌入賽道,競爭還會更激烈,然后回達到某種平衡,但是很可能達到平衡還需要兩到三年。

2、 Cloud MSP會走入深水區,比如深入做透某家公有云,因此對這家公有云理解更深,可以更專業的服務于這家公有云的用戶?;蛘呱钊肽硞€行業,協助這個行業的用戶更好的云落地。


究竟會如何發展,讓我們拭目以待!



【五、多云】
點評 肖力


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多云目前的狀態的是用戶認可的程度在提升,但是真正用好的少。比較理想的狀態是業務部署在多云,并且應用負載能夠無縫的在云之間遷移。要達到理想的狀態,需要系統工程,并且需要工具、人、流程的支撐。


1、多云使用,業務能夠在云之間保持一致性是關鍵

對于用戶來說,使用多云的目的是保持彈性,隨時可以在云之間遷移。這就要求用戶在在使用多云之前,做好規劃,使業務能夠在云之間保持一致性,并堅持這個原則。


2、容器化,是多云的方向

容器化的目標不是多云,是云原生,是為業務帶來更好的彈性。但是一個附加的好處是,如果所有的應用都容器化了,在云之間遷移將更容易,對具體云廠商的依賴程度也會降低很多。從這個角度講,企業實施云原生的時候,


3、數據、流量

在多云部署實施中一個難點是如何保持數據在多云之間的一致性,尤其是數據消費大并且實時性要求高的應用挑戰性更高。另外,使用多云,也意味著會額外產生在云之間的流量,這方面的費用消耗也要納入預算。



【六、鯤鵬】
點評 樓煒


2019年的云計算市場,鯤鵬處理器一推出就成為圈里圈外討論的熱點。天下苦Intel牙膏廠久矣,習慣了等燈等燈的人們因為鯤鵬的橫空出世而有了新的期待。


在云與智能整個大產業高速融合發展的趨勢下,5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能、邊緣計算以及區塊鏈等技術體系與商業模式形成有機的整體,成為泛云+智能的各類場景化服務。這種融合引發了對于海量的數據存儲與分析需求、指數級增長的計算能力需求,例如,物聯網的萬物互聯帶來了海量的設備接入、數據存儲;而人民日益增長的美好生活需要推動自動駕駛、智能安防、智能家居等各行業人工智能的蓬勃發展。這些海量的連接、數據存儲、計算及智能訴求催生了新的計算平臺,要求其具備各種行業及應用場景下人工智能訓練和推理能力,以及端邊云協同場景下的安全和實時處理等能力,鯤鵬因運而生。


鯤鵬是華為在2019年1月向業界發布的基于ARM v8架構的高性能處理器,目的在于滿足多樣性計算和綠色計算需求,具有高性能,高帶寬,高集成度,高效能四大特點?!氨壁び恤~,其名為鯤。鯤之大,不知其幾千里也?;鵀轼B,其名為鵬?!?,鯤鵬處理器在誕生之初就寄托華為對于其未來展翅九萬里的期許。


圍繞鯤鵬處理器打造的鯤鵬計算產業目標是構建全棧IT基礎設施、行業應用及服務,包括服務器、存儲、各Linux和國產操作系統、中間件、虛擬化、數據庫、云服務、政府金融電信能源交通制造醫療等行業應用以及咨詢管理服務等,并在其華為云市場上發布了80多款鯤鵬生態產品,并配以鯤鵬伙伴計劃、鯤鵬學院及相關認證等。


新需求、新應用、新技術、新架構必然推動整個硬件到軟件棧的更新換代,鯤鵬瞄準了新的計算平臺這一萬億級市場,重新定義了智能計算架構、提供多元算力,將計算產業推進到了下一個新的技術迭代周期,提供了自主可控、安全可信的鯤鵬生態解決方案,帶動整個ICT產業鏈的發展。



【七、5G+工業互聯網】
點評 山金孝


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2019年,整個IT圈和互聯網界似乎都比較沉默,沒有亮眼的技術創新,也沒有奪目的產品問世,平淡來去,似有不甘。唯獨5G元年,似乎足以成為歷史長河中專屬2019的記憶片段。天時、地利、人和,伴隨各種喧囂爭議,5G在2019年被正式商用,而這一年,其實也注定不平凡!從eMBB(增強移動帶寬)、mMTC(海量大連接)、uRLLC(底時延高可靠)三大特性,到5G MEC邊緣計算和網絡切片,產業供給側對5G的翹首期盼,正在這一年慢慢走向現實。而各垂直行業的變革與高質量發展,似乎也在5G的春風下看到了方向和希望,一時間,5G+AICDE遍地四起,似有得5G者,得天下之勢!工信部第二屆5G“綻放杯”,全國海選3000余5G參賽項目,看似熱鬧,實則CPE在登臺唱戲。5G終端產業鏈的缺失,似乎讓2019年的5G大戲也少了些許期待。


瑕不掩瑜,5G依然在2019年綻放!


終端未至,工業互聯網登臺。配合5G唱戲的,正是代表了呼吁多年的兩化融合、智能制造等工業互聯網主角。5G+工業互聯網,在2019年,似乎取代了曾經輝煌的“互聯網+”,成為了產業互聯時代的新藥方!工信部苗部長曾坦言:“4G已夠用,5G應用場景80%應在工業互聯網?!倍@背后,正是國家供給側改革和高質量發展的持續推進,是全社會消費互聯到產業互聯的轉型,是以工業制造業為主體的傳統行業對數字化轉型的探索前行。5G三大特性(eMBB、mMTC、uRLLC)和兩大垂直行業解決方案(MEC和網絡切片),有效解決了工業制造業底時延、高可靠、泛在高密度連接和增強移動帶寬等特殊需求場景。利用5G MEC技術,企業數據可實現本地卸載,在有效滿足低時延需求的同時還解決了工業制造業最為擔心的數據安全問題。此外,5G端到端網絡切片技術的利用,使得企業不同優先級的數據可以傳輸在定制虛擬專網上,互不干擾,暢通無阻,實現不同網絡切片服務不同應用場景,網隨業動,按需服務。


隨著5G正式商用,網絡即服務時代也將來臨!萬物互聯并不難,高質量按需互聯卻不易,而5G專為此而生!2019,5G+工業互聯網,才開始!



【八、邊緣計算(端邊云)】
點評 山金孝


邊緣計算在靠近數據源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT環境服務。相比于集中部署的云計算服務,邊緣計算解決了時延過長、匯聚流量過大等問題,為實時性和帶寬密集型業務提供了更好的支持。邊緣計算早在2018年便已漸入佳境,但是,伴隨2019年的5G商用和運營商在MEC領域的部署發力,加之國內工業互聯網在這一年的崛起,以及行業垂直應用場景對近端實時處理的迫切需求,邊緣計算和云邊端協同依然穩居2019年熱門技術詞匯。


長久以來,IT、CT和OT在各自領域獨自前行,隨著云計算、大數據、AI、IOT、5G以及工業互聯網的普及應用,行業需求不斷促使ICOT在邊緣計算領域交匯融合,并通過各家所長實現優勢互補。邊緣計算領域,運營商網絡和節點資源優勢明顯,末端接入資源完善、邊緣機房資源豐富、用戶群龐大,具備完善的運營體系和端到端網絡保證能力,但是行業積累少、2B能力弱、應用生態難以培育。與之相比,IT互聯網廠商云端能力強、應用生態繁榮,但是接入機房少,網絡保障弱,而OT工業圈終端接入能力強、行業積累深,但是云端能力和網絡保障能力都比較弱。因此,CT、IT和OT廠商如何在競爭合作中,找到共同的利益權衡點,將是未來直接影響邊緣計算是否能夠繁榮發展的關鍵。


降低時延、卸載流量、確保安全一直是垂直行業對邊緣計算最真實的3大核心需求,也是邊緣計算市場得以壯大的基礎。2019年,借助5G商用的春風,運營商正以5G MEC為依托,以云邊網融合為手段押注邊緣計算,力爭擺脫5G時代管道化的宿命,并祭出以分流設備(UPF)+邊緣接入機房+邊緣IaaS/PaaS+行業應用為組合的全套配齊商業模式。然而,正如我們所分析,邊緣計算需要IOCT各方優勢互補,任何一方的強行壟斷恐怕都難以成勢。因此,對未來邊緣計算商業生態的預測,我們認為更多的會是運營商在分流設備+邊緣接入機房上占據絕對優勢,而在邊緣IaaS和PaaS及其資源編排調度和云邊協同領域,IT互聯網公司將會占據一定的上風,同時在邊緣行業應用領域,具備行業深度和積累的OT廠商很有可能獨領風騷。未來,如何借助各自優勢,在邊緣計算領域做好自身定位,將會是決勝邊緣戰場的關鍵!


2020年,5G邊緣計算時代,值得我們拭目以待!



【九、容器化】
點評 劉世民


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1、企業應用在加速向容器化轉型

過去幾年中企業主要是將其無狀態應用遷移到K8S上,這過程相對簡單,可以較容易地實現彈性伸縮和故障自愈等目標;現在,通過使用K8S Operator等技術,越來越多的企業有狀態應用正被遷移到K8S上。從現在起,每個將被發布到K8S上的應用都自帶Operator,這正在成為現實。2019年,紅帽攜手微軟、Google Cloud、亞馬遜 AWS等巨頭,共同推出了OperatorHub.io網站,它是K8S Operator的集中式存儲庫,以方便 Kubernetes 社區查找和分享 Operators 資源。這一切,使得K8S Operator加速成為在容器化時代應用部署和管理的事實標準,它會將K8S應用的使用門檻降到最低,也使得“有狀態應用到底能不能容器化”這一難題最終有了優雅的解決方案。隨著對有狀態應用支持的日漸完善和成熟,在企業中,容器已經在并最終將取代虛擬機。


2、容器化技術在企業中的落地更加容易

這得益于OpenShift和Rancher這樣的基于K8S的產品的持續發展。紅帽在其今年發布的OpenShift 4.2 版本中,基于Istio、Kiali和Jaeger項目來支持服務網格,以簡化基于微服務的應用開發、部署及管理;基于Knative來支持Serverless,使得以FaaS為代表的無服務器架構將會流行開來;發布了Operator 框架,這是一個用于快速開發維護Operator的工具包,它包含面向開發者的Operator SDK、面向運維人員的Operator Lifecycle Manager (OLM) 和 Operator Metering,使得Operator的開發和使用變得異常容易。


3、容器化正在改變IT從業人員的技術棧

對于IT運維人員,就像Linux技術是他們過去10年中的必備技能一樣,Docker和Kubernetes也將成為他們未來10年必備的技術;對于開發人員,面向容器開發,開發微服務架構應用,利用基于容器的CI/CD平臺進行開發,面向Istio和Serverless開發,則成為他們需掌握的新技能。越來越多企業正在采用的多云架構使得開發、運行和管理應用變得更加復雜,幸運的是,Docker和K8S正在使得這些工作變得容易。


4、容器化正在改變IT業界生態

2019年,VMware斥資5.5億美元收購Heptio,這將使得雙方的虛擬機和容器兩種技術融合在一起;IBM完成了對紅帽的收購,這將使得雙方的容器云產品和市場渠道融合在一起;Mirantis收購了Docker Enterprise,這將使得其徹底從OpenStack轉投K8S懷抱。對IT公司來說,容器和K8S已成為不可失敗的關鍵一戰。


容器正在吞噬世界,容器化猶如潮水般涌來,勢不可擋!


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