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云計算、邊緣計算和霧計算的實際應用

2019-08-01

 

自從“云計算”與其分支“邊緣計算”和“霧計算”推出以來,這三者之間的差異甚至讓許多專業人士都感到困惑。但是當涉及到一般消費者、IT開發人員、數據分析師和企業網絡時,選擇一個或多個這樣的計算平臺可以獲得明顯的優勢。這些計算將為不同的環境和場合提供不同的功能,即使它們彼此相輔相成。

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以下是對這三個層次的計算類別的概述,以及每個計算層次的實際應用情況。如上所述,術語“云”“邊緣”和“霧”代表三層計算

 

▲ 云計算層:工業大數據、業務邏輯和分析數據庫以及數據存儲。

▲ 霧計算層:本地網絡資產、微型數據中心。

▲ 邊緣計算層:工業PC、特定于流程的應用以及自治設備上的實時數據處理。

 

將它們視為層,在視覺上是有幫助的,因為每一層都建立在前一層的基礎功能之上,并且每一層都提供更接近數據源的智能分析。那么來源來自哪里?在制造業中,它可能是一個帶有網絡連接的生產設備的車間和工廠。在IT環境中,可操作數據的來源可能包括企業路由器和員工終端。

 

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霧計算的實際應用

 

 

那么什么是霧計算呢?霧計算可以有效地分散計算和分析能力。它位于本地設備和移動設備之間,換句話說,它們是具有有限的處理能力和存儲設備,并提供了一種篩選來自物聯網組件信息流的方法。

 

那么,有哪些工業用途的應用呢?與業務相關的一個例子是自動庫存系統,它位于供應鏈中的多個倉庫和工廠之間。在這里,霧計算層可以用于“檢查和平衡”多個位置的材料、設備和供應水平,并自動觸發重新訂單。

 

霧計算代表了一個重要的中間步驟,它控制著運營數據通過組織的設備和局域網以及決策者(或最終是工業級云數 據服務)的移動量和類型。通過這種方式,霧計算可以幫助減少帶寬使用,甚至減緩企業進行昂貴升級的需求,以及幫助企業保持IT基礎設施平穩運行?!爸悄苡嬃俊笔菓糜陔娋W的一個例子?!爸悄苡嬃俊笔侵副镜財祿行呐c發電廠和變壓器一起部署,以收集和傳輸有關當地電網的信息。通過霧計算以這種方式控制的“智能電網”在限制停電影響方面更具彈性,并使工程師在問題突現時更容易查明。

 

邊緣計算的實際應用

 

隨著從云計算層發展到霧計算,并最終到邊緣計算的每一步,“智能設備”是一種更接近數據源進行信息處理的設備。因此,通過邊緣計算,可以在局域網上的單個機器、工作站和移動設備上進行智能分析。它就像工廠中的自動化控制器;智能設備操作機器,標記維護項目,以及向云計算和企業決策者“向上”分流傳人數據。工業數據科學家收到來自霧計算層或云計算即服務層的數據,可以深入了解當前運營狀態,并有助于產生更好的預測。

 

以下是有關如何利用邊緣計算的三個示例:

01

測試大型設備需要靈活的數據流,通常詳細說明許多關鍵部件的性能。設備測試設施中的“邊緣層”可能包括無線溫度計、振動傳感器和其他儀表。

02

超全表情素材網,在線免費制作微信朋友圈圖片、裝逼圖依據前文可以推斷,智能的交通管理將很快成為常態。有關交通模式的分析和情報將在本地、自動駕駛車輛以及交叉路口和交通管理協議中使用固定傳感器進行。在這種情況下,邊緣計算看起來像一種“連接網絡”,它允許每個相關設備通過有意義的、可操作的實時數據來支持其他設備。

03

更加智能的工廠是工業用邊緣計算最明顯的應用之一。通過將邊緣節點與霧計算相結合,工廠內的許多系統可以實現自動化,其中包括生產設備、環境控制、壓縮空氣系統、 冷卻劑循環、電力和其他電源等。

霧計算和邊緣計算為消費者、企業、數據科學家和IT架構師創造了大量全新的工具,以實現卓越的效果。人們可能已經注意到在某種程度上略勝于一般的云計算。讓我們重新回到計算層次的頂層,簡要回顧一下云計算的最新發展,以及它幫助創建的機會和新的專業。

 

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云計算的實際應用

 

當人們談論云計算時,往往帶著一種神秘感或混亂感,但它真正指的是現在的互聯網連接??紤]一下之前經歷過的事 物。工廠、商業場所或消費者設備曾經是一個完全孤立的孤島。它可能包含有用的數據,但是在云連接變得更容易訪問之前,從這些孤立的系統中提取數據是一項艱巨的任務。如今的創業公司層出不窮,互聯網無處不在,連接觸手可及,年輕一代可能對云計算的早期發展沒有太多的印象。然而,在短短幾年內,在工業和商業方面,訪問基于云計算的連接工具徹底改變了游戲規則。

 

現在,即使是預算有限的企業也可以訪問服務器和進行基于云計算的分析,這些分析可以集中計算能力,并使其業務的許多部分保持聯系。有些人甚至聲稱云計算已經在商業中占據了一席之地,創業公司可以在沒有大量資金的情況下更快速、更無縫地擴展,并且更有效地競爭,提供更多時間擴展以及實現基礎設施多樣化。

 

滿足各種需求的計算層

 

IT基礎設施技術的多樣化導致了云計算層得到廣泛應用。其結果是為各行業專業人士和企業帶來了新的機遇,更不用說為數據科學家、IT專家和分析專家等提供廣泛的學科選擇和工作保障。企業運營業務是自己構建(或租賃)通用云計算基礎設施,還是選擇使用霧計算和邊緣計算等更專業的工具?這取決于企業的需求和發展,而企業采用這些計算工具可以獲得競爭優勢。

 


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