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中國大數據爭奪戰已進入前所未有的高度

2017-06-09
“關閉數據接口的背后,本質上是順豐和菜鳥對物流大數據的話語權爭奪。”事實上,伴隨此次事件的爆發,讓圍繞大數據的利益糾葛上升到了一個前所未有的高度,“大數據爭奪戰”已經開始進入了一個小高潮。
       《每日經濟新聞》記者注意到,無論是站在大數據前臺的物流企業、電商企業、BAT、運營商等,還是關注大數據發展的基礎信息化業務的上市公司群體,“重倉”大數據的當前均在為未來布局,圍繞大數據的商戰勢必會層出不窮。BAT等互聯網企業,其實是大數據的流量入口,而提供信息化解決方案的那些上市IT公司,是大數據發展的基石。
       中關村數字產業聯盟副理事長、DCCI互聯網研究院院長劉興亮認為,未來一切生意都是數據的生意,數據將成為主要的資源。如果離開了數據,任何組織的創新基本上是空殼。
       兩家爭搶的是大數據在劉興亮看來,菜鳥和順豐上演的大戲,從表面上看,兩家都說是為了用戶信息安全,但實際上,兩家爭搶的是大數據。
       劉興亮認為,“為了搶奪物流數據的控制權,菜鳥和順豐不惜上演大戰,由此可見大數據的重要性。而關閉數據接口的背后,本質上也是順豐和菜鳥對物流大數據的話語權爭奪。”
       事實上,互聯網時代大數據的搜集、存儲和利用存在巨大的想象空間,還有超乎物流、網購行業本身的潛在商業價值。正因如此,國內互聯網三巨頭BAT在坐擁數據金礦的基礎上,紛紛踏上了大數據的掘金之路。
 
       目前看來,阿里和騰訊在大數據的比賽中遙遙領先,但百度正在追趕。“今天當大家想起來工業革命的時候,你們想到的是瓦特發明了蒸汽機,而不是英國的煤礦。”在近日舉行的2017百度聯盟峰會上,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏提到了AI(人工智能)時代的數據與算法之爭,將數據和算法比作煤和蒸汽機。
       三大運營商守著數據金礦事實上,被BAT看重的大數據領域具有巨大的市場潛力。2017年初,工信部正式印發了《大數據產業發展規劃(2016~2020年)》,全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作,加快建設數據強國,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。工信部預測數據顯示,到2020年,大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元,復合年增長率保持在30%左右。
       中國移動早在2016年就率先提出了“大連接”戰略。根據中國移動的規劃,中移動將做優連接服務、做強連接應用。連接服務結合硬件與管理平臺,從管道接入型連接向平臺級連接與端到端基礎設施服務拓展。
       未來五年,中國移動計劃針對海量連接管理、復雜計費管理、安全可靠保障、實時運維保障等連接需求,提供包括芯片模組、智能硬件、智能管理平臺、云等端到端的一站式服務,以信息化推動生產數字化,深入垂直領域,打造多個十億級的垂直應用解決方案。
       中國電信已推出了“星圖”——金融大數據風控平臺,“鯤鵬”——旅游大數據平臺,以及“鯤鵬”——地產大數據平臺等細分產品。目前,中國電信天翼大數據已服務政務、旅游、金融等十大行業,200家政府和企業客戶,累積數據量達到30PB,數據條數達到67萬億,解決了政府監管、金融安全、旅游改革等難題。
       中國聯通則把大數據納入到集團的重要戰略性業務。在內部,中國聯通提出以“用大數據再造一個中國聯通”的明確定位。
       中國聯通集團副總經理姜正新表示,中國聯通將通過與各行業的緊密合作,實現大數據在產業發展中的作用,推動大“數據+”的發展;將打造大數據開放平臺,讓更多的企業,特別是中小企業能夠方便地開發大數據應用;同時,還將繼續在原有的風控、精準營銷、用戶標簽等產品的基礎上,不斷開發更多的產品應用。
       由此可見,大數據正成為繼2G語音短信、3G上網、4G視頻后,三大運營商又一爭奪的新戰場。但值得注意的是,他們在該領域共同的對手卻是以BAT等為代表的互聯網企業。
       相比運營商,BAT三家很早就將大數據升級為集團級戰略。不過由于三巨頭在業務和商業模式上的不同,三者的大數據戰略存有很大差異。從數據源上看,作為國內最大的搜索引擎,百度擁有大量的公共數據和用戶搜索行為的需求數據;而阿里則是交易及信用數據;擁有微信、QQ兩大社交平臺的騰訊則掌握著社交關系數據。
       值得注意的是,幾乎所有關于大數據的論斷都認為,大數據并不在于大,而是“質量”“性質”等,這些將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。事實上,從數據的收集到存儲到清洗,再到脫敏,歸類,以及最后的建模分析、挖掘利用都屬于技術工作。
       獨立電信分析師付亮對《每日經濟新聞》記者表示,電信運營商的業務性質本身使其可以采集到龐大的用戶信息,并對其消費習慣、服務記錄、行為軌跡等有較為全面的理解,而BAT雖然也能對自己的每一位用戶進行精準畫像,但是他們的側重點集中在社交、搜索、交易等方面,數據缺乏立體維度。因此,三大運營商的數據跟用戶的關聯性更強。
       “運營商擁有包括營業廳、代理點、一線服務人員等直接接觸用戶的渠道資源,可以積累大量數據并挖掘背后的商業價值。此外,運營商在網絡基礎設施建設、技術更新以及網絡運維方面擁有更豐富的經驗,這也為其掘金大數據提供了強大的支持。從這些方面來看,運營商的大數據掘金能力更有優勢。”付亮進一步分析稱。
       多家上市公司掘金大數據在當前的互聯網領域,企業已成為大數據應用的主體,并且大數據應用在各行各業的發展也呈現“階梯式”格局。其中,互聯網企業無疑是大數據應用的領跑者,除了當前事件中所參與的騰訊、阿里、京東、順豐等幾方,代表了電商、物流、云服務等產業外,還有一股力量不容忽視——布局大數據的上市公司。
       記者梳理資料發現,上市公司中,掘金大數據的并不在少數,其中包括中昌數據、美亞柏科、天璣科技、拓爾思、浪潮信息等,他們為大數據的發展提供了基石。
       具體來看,中昌數據主營大數據智能營銷軟件和服務業務。公司通過收購博雅科技,從營銷托管、大數據營銷軟件和營銷服務三方面進軍大數據智能營銷軟件和服務領域。
       美亞柏科與國家信息中心、飛利信、華為等進行合作,參與建設發改委“互聯網大數據分析系統”,并推出“祥云城市公共安全平臺”,大數據信息化業務將是未來公司發展的重要支點。此外,公司通過并購和新設子公司的方式,圍繞網絡信息安全和大數據領域,對業務范圍進行拓展。
       天璣科技推出了PBdata數據庫一體機,該產品是針對大數據環境下的海量數據分析存儲而設計的高性能主機。除此之外,2016年公司公告增發投入智慧數據中心、智慧通訊云等項目已于2017年3月獲得證監會批準。通過此次增發,公司可以轉型升級為擁有自主數據中心產品和服務的綜合供應商,實現更大范圍的一站式服務。
       拓爾思先后推出了海貝大數據管理系統以及大數據輿情分析平臺,并且公司在政府行業的大數據應用較為領先,公司已為80%的部委和60%的省級政府用戶提供持續的技術和數據服務。與此同時,公司在媒體融合、警務和網信大數據、金融大數據以及電子政務領域的業務也在不斷拓展。
       浪潮信息2016年出貨量市場份額超過20%,居中國市場第一。其中,浪潮SR系列在天蝎整機柜服務器中占有70%以上的市場份額,累計出貨15萬節點。在服務器方面,2016年公司在美國發布1U12盤雙路服務器NF5166M4,在美國IDF大會上發布整機柜服務器SR4.5等。在存儲方面,浪潮推出新一代虛擬化網關ASV,產品參數指標翻倍。此外,公司還推出國內首款面向金融行業的大數據定制機——浪潮云海金融大數據一體機,可滿足金融業行業定制、即付即用的需求。
       東方國信在承接運營商大數據平臺建設和升級項目的同時,也不斷深入參與大數據產品的建設推出,在確定“大數據+”戰略后,收購了北科億力和科瑞明,拓展了工業和金融大數據領域。
       除了上述公司提供的一系列大數據解決方案外,對大數據領域而言,信息安全問題愈發重要,面對近年來頻發的信息安全事件,關鍵信息基礎設施去IOE及強化安全保護已成為大勢所趨。
廣證恒生在5月16日發布的研報中指出,隨著《網絡安全法》的正式施行,安全產業有望迎來風口,未來3到5年網絡安全行業復合增速將達到25%~30%,市場空間超千億元。
       記者注意到,目前在大數據信息安全領域布局的企業為數并不多,從事核心數據保護的有優炫軟件、浪潮軟件等,而從事邊界、內網、系統防護的企業則有啟明星辰、綠盟科技等。
       新業態新行業大數據潛力待挖事實上,大數據除了在社交、電商、搜索等互聯網領域快速普及外,在精準營銷、智能推薦、金融征信等新業態新模式也蓬勃發展。與此同時,大數據在交通、政務、醫療等傳統領域的應用創新日益活躍,涌現出了個性化定制、智慧醫療、智能交通等大數據應用示范。
       在交通方面,3月29日,交通部發文稱,綜合交通大數據國家實驗室日前組建成立,未來將圍繞大數據,提高多交通方式協同能力,促進多種交通方式無縫銜接,提升綜合交通整體效能。
       而在政務方面,早在2015年9月,國務院就發布了《關于促進大數據發展的行動綱要》,對我國政府大數據的開放制定了詳細的時間表。在電子政務逐漸開始由業務驅動向數據驅動的轉變下,政府大數據的開放是電子政務大數據應用的前提,也是打造智慧政府生態圈的基礎。
       此外,大數據在醫療領域也得到了廣泛應用,例如公共衛生、疾病診療、醫藥研發等,將大數據用于追蹤、統計,可進一步分析藥品的藥效,促進醫藥研發效率的提高。利用大數據還可分析區域性疾病的發生情況,以便更好地提出疾病預報措施,防止病情、疫情的爆發及擴散。
       在劉興亮看來,大數據作為新興產業,已經成為信息產業中最具活力、潛力巨大的細分市場。在大數據與現有產業深度融合后,未來其將在人工智能、自動駕駛、金融商業服務、醫療健康管理、科學研究等領域展現出巨大的價值。

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